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因此,AlphaGo战胜人类顶尖围棋选手的意义,不在于什么挑战了人类智力游戏的极限,也不在于未来会让多少人失业,不在于达到了机器超越人类智力的奇点,而在于它宣示着另一种奇点的到来--人类可以借助非人类的认知能力去理解复杂事物的本质规律了。

www.w629999.com了解统计学的读者都明白,要得出相关性的数值,必须有充足的历史数据作支撑。比如,通过政府债券与金融债券的历史违约记录,的确可以计算政府和商业银行的违约相关性。可是在中国,这两类债券的历史违约纪录均为零,根本无从计算。

网易科技讯?3月14日消息,谷歌AlphaGo和李世石的围棋比赛明日将进行最后一战,届时,网易科技、网易体育、网易直播将联合为您带来视频+图文直播,欢迎各位网友互动交流。

人民网武汉6月10日电 (连鸿闯)3410家小微企业客户,贷款余额240多亿元,这是建设银行在湖北支持小微企业发展近8年的成果。这一数据统计截到2014年5月末。

如果我们比较人类和人类的近亲猩猩,会发现人类并不比后者有更强壮的体魄,但是却有着更加非凡的大脑。最近十年来最激动人心的算法进步无疑是深度学习。从大脑最简单的单元,就是单个的神经元推导数学模型,把数学模型朝各个纬度扩展,从而构建更加复杂的网络,这个就是目前深度学习在做的事情。为什么深度学习的效果会很好?因为深度学习能够随着数据的增长不断的去提升效果,传统的算法由于计算的原因和统计的原因并不适合大数据。AlphaGo里面也用了深度学习。一个基本问题是考虑棋局的复杂性,因为棋局的状态数目大到比宇宙中原子的数目还多。实际上很多人并不了解,卷积神经网络可以把棋局的状态空间做分层的分解,能够充分表达极为丰富的复杂度。今年的麻省理工学院的?Technology Review?杂志讲到了十大突破性技术,其中也提到了语音识别,最近因为深度学习发展使得语音识别每一年都在不断的往前演进。深度学习可以用来刻划一个棋局,也可以用来为自动驾驶建立模型。在一个自动驾驶的环境里面你可以看到,车周边的车道、车道线,行人和交通标志实际上都是构成了整个环境,对车的每个控制决策,导致车的位置发生改变,也会进而影响其他车的状态,从而影响整个环境。基于深度学习的增强学习,将整个系统描述成车和环境之间的博弈,从而我们可以用一个简单的数学框架来解决自动驾驶问题。?机器人大脑的算法架构是什么?我们想第一个方案是完全在云端处理。但对于感知、认知、控制这些人工智能算法,我们是不是需要新的芯片呢?我个人的判断是一定的,因为通用计算效率低。在过去几十万年的时间里面人类大脑不断的进化,专门优化生存所需要的所有技能,所以人类大脑是专用处理器。地平线要做的是构建这样一个大脑平台,第一步基于深度神经网络算法构建一个软件的操作系统;第二步,我们希望能够在底层去做支持深度神经网络的芯片的架构,使得所有的人工智能任务能够达到千倍的效率提升,地平线目前做的面向智能家居的大脑系统叫?Andersen?。也和中国最顶尖的家电厂商推出了多款安装?Andersen?大脑系统的智能家电产品,使得静止被动的设备变成具有智能的?Robot。从事自动驾驶的大脑系统叫?Hugo?平台,相对?Andersen?平台,Hugo?平台要更加高性能。目前也已经跟国内外的著名的汽车?tier one?供应商以及整车厂展开合作。?余凯层向《南华早报》表示,人工智能的功能也许看上去简单,但很难操作。在未来,人工智能芯片可以处理需要更多智能才可以完成的复杂任务,如讲话、声音、图像识别和机器学习算法等。

www.w629999.com阿里巴巴(NYSE:BABA)的物流业务关联公司菜鸟网络日前获得包括新加坡的淡马锡、GIC以及马来西亚的Khazanah等主权基金的投资。官方未披露具体的投资金额与估值,但有媒体报道称对此次投资对菜鸟网络的估值接近500亿元人民币。菜鸟网络是阿里用来同京东(NASDAQ:JD)展开竞争的物流体系。阿里巴巴为该公司搭建了网络平台,但没有物流仓库。阿里早盘一度报美元,上涨美元,涨幅为%。

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